做為機(jī)器視覺的代表運(yùn)用，以監(jiān)控?cái)z像頭為中心的安防監(jiān)控系統(tǒng)，現(xiàn)在已經(jīng)廣泛運(yùn)用與安全保衛(wèi)、交通出行、房屋、工業(yè)生產(chǎn)等各行各業(yè)行業(yè)。想要了解更多機(jī)器視覺到底為視頻監(jiān)控系統(tǒng)增添了什么更改，我們要從機(jī)器視覺的幾大主要用途來進(jìn)一步分析。

目標(biāo)識(shí)別
目標(biāo)識(shí)別技術(shù)以及相對穩(wěn)定的跟蹤方法是什么機(jī)器視覺發(fā)展趨勢的重要因素之一。他在許多行業(yè)都能得到很多的應(yīng)用，比如身份核實(shí)的指紋驗(yàn)證、面部識(shí)別、虹膜識(shí)別技術(shù)及在智能交通系統(tǒng)、車輛檢測、停車管理等場合車輛識(shí)別等。
一個(gè)目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)軟件應(yīng)該具有在復(fù)雜環(huán)境及各種天氣狀況下檢驗(yàn)、歸類、鑒別目標(biāo)能力，這樣才可以針對性地對目標(biāo)開展持續(xù)不斷的跟蹤。
近幾年來，目標(biāo)識(shí)別技術(shù)性已經(jīng)從理論探索、試驗(yàn)室模擬仿真逐漸走向?qū)嵺`應(yīng)用，其方法與技術(shù)已經(jīng)從傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)識(shí)別，朝著根據(jù)專業(yè)知識(shí)、模型、多傳感器信息融合及其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的鑒別方法演變。
目標(biāo)跟蹤
健身運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤是明確同一物體在圖像序列不一樣幀中區(qū)域的全過程。其主要工作內(nèi)容方法就是選擇一個(gè)好的目標(biāo)特點(diǎn)和選用適度的搜索方法，依據(jù)配對基本原理，把已有的跟蹤方式分成根據(jù)模型、地區(qū)、特點(diǎn)及主題活動(dòng)輪廊的跟蹤。
根據(jù)模型的跟蹤
根據(jù)模型的跟蹤是通過一定的先驗(yàn)知識(shí)對自己所跟蹤目標(biāo)創(chuàng)建模型，再通過配對跟蹤模版，并自動(dòng)更新模型。成都視覺自動(dòng)化認(rèn)為：傳統(tǒng)健身運(yùn)動(dòng)物體表達(dá)方式有以下三種：
1.曲線圖法：目標(biāo)健身運(yùn)動(dòng)的本質(zhì)是主框架的健身運(yùn)動(dòng)，因此該表達(dá)方式將物體的各個(gè)部分以平行線來類似。
2.二維輪廊：該表達(dá)方式的使用與物體在圖像的投射相關(guān)。
3.立體式模型：運(yùn)用理論橢圓柱、球等三維模型來表示物體的構(gòu)造小細(xì)節(jié)。此方法通常需要在關(guān)聯(lián)的圖像幀間配對三維模型來獲得物體運(yùn)動(dòng)定量描述，所以需要測算更多主要參數(shù)，配對流程的運(yùn)算量更高。