視覺自動化是當前最熱門的智能領域之一，它通過計算機視覺和深度學習的技術手段，使計算機得以自動分析圖像并做出相應的決策。而在語音識別技術中，視覺自動化也起到了一定的幫助作用。首先，通過視覺自動化可以用圖像識別技術來先處理輸入的語音數據，對語音中出現的重復或關鍵詞進行辨別。這可以起到一定的過濾作用，使得語音的處理更加精準和快速。

其次，視覺自動化還可以通過計算機視覺的技術來檢測張口說話的人的性別、年齡、情緒狀態等信息，這些信息有助于對語音識別進行更精準的分類和分析。

此外，在實踐中還可以運用視覺自動化的技術來輔助對聲音的理解及分析。這是通過視頻錄像記錄講話者的語音信息及聲音變化和呼吸變化等，然后在圖像上顯示和觀察，然后再進行聲音語音分析。這樣就可以大大提高語音識別的準確性和效率。

最后，在實際的語音識別應用中，利用視覺自動化還能夠根據講話者的實際情況進行針對性的重點分析，并針對他們的聲調和音高進行自動增強聲音準確度，進而確保最終語音轉化成文字的準確性和穩定性。

綜上所述，視覺自動化在語音識別中具有不可小視的作用。它可以大大提高語音轉換成文字的過程中，準確率和效率。在實際應用中，視覺自動化還能夠應用到多種不同的語音識別任務中，比如文字轉換、命令執行等。未來，視覺自動化技術的發展將會推進語音識別的快速發展。